ШІ все більше впроваджується в наше життя, і мистецтво – не виняток
У минулому році Google запустив Magenta, дослідницький проект, спрямований на те, щоб з'ясувати можливості ШІ у мистецтві.
“Ми пробували багато різних методів машинного навчання, в тому числі повторюваних нейронних мереж, згорткових нейронних мереж, варіаційних методів, методів змагальності і навчання. Пояснення всіх цих ключових слів занадто велике для короткої відповіді. Я можу сказати, що вони всі різні методи навчання, наприклад, для створення чогось нового", – повідомив Дуглас Ек, лідер команди в Сан-Франциско.
популярне: Хто краде гроші зі смартфонів українців
На питання про те, дивували коли-небудь результати "комп'ютерної музики", Дуглас відповів, що це відбувається постійно. “Я був дуже здивований, наскільки виразними були короткі композиції від Іана Саймона і недавнього алгоритму RNN Performance Sageev Oore. Оскільки вони тренувалися на реальних виступах, записаних на MIDI на піаніно Disklavier, їх модель змогла згенерувати послідовності з реалістичним часом і динамікою."